BIRN wcześniej informował o zakupie przez serbskie ministerstwo spraw wewnętrznych szwedzkiego oprogramowania do analizy informacji sądowej firmy Griffeye, które oferuje rozpoznawanie twarzy, wyszukiwanie twarzy w internecie i analizę metadanych. Serbia współpracuje również z chińskim Huaweiem, aby zainstalować tysiące kamer wysokiej rozdzielczości wyposażonych w oprogramowanie do rozpoznawania twarzy i śledzenia numerów rejestracyjnych pojazdów. Ponadto miasta w całym kraju zakupiły platformy DSS Pro z funkcją rozpoznawania twarzy, według Radia Wolna Europa.
„Współczesne systemy obecnie zwykle obejmują składnik do pobierania danych na żywo, poprzez który kamery miejskie, kamery drogowe, kamery zamontowane na dronach, kamery noszone przez policjantów i nawet kamery na prywatnych posesjach przesyłają strumienie do systemu analizy, który wykonuje wykrywanie twarzy, śledzenie, porównywanie i ostrzeganie w czasie rzeczywistym” – powiedział Milosevic.
„System przechowuje nie tylko nagrania wideo, ale także proporcje twarzy i szablony, znaczniki czasowe, ścieżki ruchu, połączone kamery, opisy ubrań, pojazdów itp., co umożliwia analitykowi w ostatecznym rozrachunku przeszukiwanie archiwum, śledzenie jednostki na kilku kamerach, odtwarzanie ruchów i dokonywanie identyfikacji retrospektywnej” – dodał.
Według japońskiej firmy NEC, NeoFace Watch może przeprowadzać „ponad trzy miliony wyszukiwań na sekundę” i jednocześnie rozpoznawać kilka twarzy.
Algorytmy rozpoznawania twarzy opracowane przez NEC zostały również licencjonowane i nabyte przez szereg firm, z których jedna świadczy usługi dla amerykańskich organów imigracyjnych, jak donosi magazyn technologiczny „Wired” w styczniu 2026 roku.
FindFace potrzebuje ułamka sekundy, by porównać twarze z bazą danych i generować powiadomienia lub alerty w czasie rzeczywistym.
Działa ono na rekordach wideo opartych na cechach twarzy i innych określonych parametrach oraz może generować raporty analityczne na temat jednostek i ich zachowań. Według twórców, FindFace może działać jednocześnie na setkach tysięcy kamer.
„Tego rodzaju oprogramowanie sprawia, że każda kamera jest „inteligentna” – dodał Milosevic.
„Dodatkowo, tworzy to możliwość zcentralizowania wszystkich nagrań w jednym miejscu – przesyłając sygnał z każdej kamery do centrum kontroli, z którego wszystko może być monitorowane i analizowane w czasie rzeczywistym. Interoperacyjność to kolejny czynnik – system Huawei w Belgradzie został zaprojektowany do działania na własnej infrastrukturze i sprzęcie terminalowym, podczas gdy niektóre rozwiązania oprogramowania analitycznego nie zwracają uwagi na źródło nagrań i po prostu przetwarzają wszystko, co jest w nich przechowywane” – zakończył.
Tracking interakcji (Context: Zdolność do śledzenia interakcji między różnymi elementami systemu)
