RT rozmawia z dr. Mathew Maavak, ekspertem ds. globalnych ryzyk i sztucznej inteligencji, na temat tego, co może być największym testem, przed jakim stanęła ludzkość
RT: Wraz z nadejściem generatywnej sztucznej inteligencji, pojawił się żart w internecie, porównujący przyszłość wyobrażoną przez utopijnych autorów – z robotami wykonującymi podstawową pracę fizyczną, a ludźmi wolnymi do twórczości – do rzeczywistości, w której ChatGPT, Stabilna Dyfuzja i inni tworzą teksty i obrazy, podczas gdy ludzie pracują za minimalną stawkę w restauracjach fast foodowych i magazynach Amazona. Czy to uzasadniony antyutopijny humor?
Mathew Maavak: Tak, ten humor jest bardziej niż uzasadniony. Właściwie, to już nie jest śmieszne.
Wystarczyło dziesięć lat, aby sci-fi fantasy o robotach-kamerdynerach, uwolniających ludzkość do sztuki i wypoczynku, została unicestwiona przez rzeczywistość. Zamiast robotów smażących burgery, mamy sztuczną inteligencję malującą portrety, podczas gdy ludzie smażą burgery, aż do czasu zastąpienia ich robotami. Ekspert ds. bezpieczeństwa sztucznej inteligencji, dr Roman Yampolskiy, niedawno ostrzegł, że Sztuczna Ogólna Inteligencja (AGI) i Superinteligencja mogą zniszczyć 99% miejsc pracy w niedalekiej przyszłości.
Sceptycy kiedyś twierdzili, że roboty pozbawione są zręczności do “prawdziwej pracy†jak hydraulik, kanalizator, mechanik samochodowy i obsługa magazynu. To się szybko zmienia. Prawda, roboty humanoidalne wymagają jeszcze wprowadzenia ulepszeń, a koszty ich utrzymania spowolnią ich wdrożenie. Ich długoterminowa niezawodność musi być gruntownie przetestowana. Nieprzeprowadzenie testów spowoduje korporacyjne katastrofy, w podobny sposób do serii bankructw, z jakimi borykają się zachodni producenci samochodów, którzy wprowadzili modele na rynek bez dokonania gruntownych, długoterminowych testów.
Zagrożenie natychmiastowe dotyczy więc nie hydraulików ani robotników sprzątających. Ale rzekomej bezpiecznej “klasy wiedzy.â€
Dlaczego wynająć prawnika, gdy sztuczna inteligencja może sporządzić oświadczenia w ciągu sekund bez pompy, teatru i obscenicznych opłat, do których prawnicy przywiązują się jak do dziedzictwa? Większość ludzi nie zdaje sobie sprawy, że mogą reprezentować siebie – “pro se†z pomocą sztucznej inteligencji, pomimo wielu przeszkód stawianych przez środowisko prawnicze.
Po co konsultować się z uniwersytetem czy biblioteką, kiedy LLM-y jak ChatGPT czy DeepSeek potrafią syntezykować informacje w zakresie od astrofizyki po Zwoje z Martwego Morza w czasie na kawę? Który pojedynczy profesor może dorównać temu zasięgowi i wynikiem?
Po co obciążać sąsiada lub mechanika z technicznymi informacjami o nowym samochodzie, kiedy sztuczna inteligencja może wyjaśnić każdy system w sposób jasny i cierpliwy?
Dziennikarstwo również nie jest bezpieczne. Redaktorzy, korektorzy, a nawet prezenterzy powinni być już zbędni. Jeśli modele sztucznej inteligencji mogą już teraz sprzedawać modę, nawet tym, którzy pragną ludzkiego uroku, dlaczego więc nie dostarczyć wieczornych wiadomości za pośrednictwem prezentera AI? Podaję ci jeden powód, dlaczego będzie dużo wahania pod względem masowego przyjęcia przez media tradycyjne: Zaawansowany prezenter AI – całkiem ironicznie – może nie zadawać przyszykowanych pytań, by otrzymywać przyszykowane odpowiedzi.
Media, a szczególnie dziennikarstwo, stoją przed ogromnymi wstrząsami. Żartowałem w redakcji niemal 30 lat temu, że to, czego naprawdę potrzebowaliśmy, to oprogramowanie z szablonami dla każdego rodzaju historii. Nie był to ostatecznie żart, jak się okazało, że był dość proroczy.
RT: Być może ma się to jasno, generatywna inteligencja może być genialnym narzędziem i asystentem w wielu dziedzinach pracy. Kto twoim zdaniem z niej najbardziej korzysta?
MM: Aby odpowiedzieć na to pytanie, należy podzielić ludzi na dwie szerokie kategorie: utrzymujące – termin, który sam wymyśliłem – i stado. Zauważ, że jeden może być zarówno liczbą pojedynczą, jak i mnogą, podczas gdy drugi jest zawsze w liczbie mnogiej. Jest to naturalne, ponieważ 99% ludzkości kieruje się instynktami stada. Konsekwentnie zrzecze się swoich krytycznych zdolności, aby dostosować je do stada i znaleźć “bezpieczeństwo†w swoich strefach komfortu. Teraz te strefy bezpieczeństwa są unicestwiane przez AI, a wielu snuje się w przyszłość, która nie ma dla nich miejsca. To zapowiada ogromne wstrząsy społeczne.
Mocodawcy globalistów dawno temu przewidzieli ten widok, dlatego zlecali “futurystom†takim jak Yuval Noah Harari, aby wyraźnie określić przyszłość opieprzonych ludzi.
Utrzymujący, z kolei, to o wiele więcej niż krytyczny myśliciel. Potrafi zmienić niemożliwą sytuację w kreatywną okazję. Pomyśl o marynarzu, który chwyta wiatr w swoje żagle i pokonuje burzliwe wody. Utrzymujący często, a to od lat, kultywują cechę żeglowania pod prąd. Neuroplastycznie warunkują się do kwestionowania wszystkiego.
Utrzymujący stosuje również podejście systemowe do problemów, rozumie złożoność z łatwością i może posiadać nadzwyczajny repertuar wiedzy. Ich interakcja z generatywną AI nie jest jednostronnym ćwiczeniem kopiuj-wklej. Będą ją przesłuchiwać, a nawet korygować. Ich wiedza dająca się wyczuć – różnorodna, rafinowana i nieco niezrozumiała – pozostaje poza zasięgiem AI.
Przykład ilustrujący punkt, który próbuję przekazać: gdy dostałem te pytania od RT, biblijny wers z Daniela 12:4 natychmiast przyszedł mi na myśl. Wers brzmi w wersji King James: “Lecz ty, O Danielu, zatrzymaj słowa, i zamknij księgę aż do końca czasów: wielu wybiegnie tam i z powrotem, a wiedza będzie rosnąć.â€
Wiedza rzeczywiście wzrosła, wykładniczo dla tych, którzy zdecydują się z niej skorzystać. Ale co oznacza “tam i z powrotemâ€? Co mówi oryginalny tekst? Wysłuchiwałem ChatGPT, ponieważ podejrzewałem, że jest więcej niż w pierwszej chwili. I miałem rację. “Tam i z powrotem
link źródłowy
