Strona główna Aktualności Sztuczna inteligencja ma ogromny potencjał w przemyśle, ale niesie także pewne ryzyko...

Sztuczna inteligencja ma ogromny potencjał w przemyśle, ale niesie także pewne ryzyko społeczne – Metinvest Digital

18
0

Sztuczna inteligencja (AI) ma ogromny potencjał, zwłaszcza dla sektora przemysłowego, dla pracowników fizycznych i umysłowych, a nie tylko dla pracowników biurowych. Metinvest Digital aktywnie rozwija swoją wiedzę w tym obszarze, aby pomóc przedsiębiorstwom realistycznie oceniać możliwości technologii AI, powiedział Maksym Balaniuk, Dyrektor Centrum Innowacji i Rozwoju w Metinvest Digital.

Według niego, AI nie zastępuje ludzi, ale tworzy nowe role.

„AI nie jest magicznym rozwiązaniem na wszystkie problemy biznesowe. To potężne narzędzie, którego skuteczność zależy od jakości danych, dobrze zorganizowanych procesów i profesjonalnej implementacji. W tym samym czasie koszt takich technologii znacząco spadł: jeśli rozwiązania oparte na AI były kilkaset razy droższe kilka lat temu, dziś ich rozwój i wdrożenie stało się dostępne dla ukraińskich firm” – powiedział Balaniuk podczas konferencji „Rola branży technologicznej w odbudowie kraju i tworzeniu nowej gospodarki na Ukrainie” w Kijowie, zorganizowanej przez think tank We Build Ukraine.

Wydarzenie zgromadziło liderów biznesu, edukatorów, innowatorów technologicznych i inwestorów, aby omówić, jak ukraińska branża IT może stać się siłą napędową ożywienia gospodarczego, zarówno podczas wojny, jak i po zwycięstwie. Balaniuk wystąpił na panelu zatytułowanym „Jak AI zmienia przemysł: nowa era ukraińskiej technologii”.

Odpowiadając na pytanie dotyczące standaryzacji danych, ekspert podkreślił, że Metinvest Digital opiera się na klasycznych podejściach do zarządzania jakością danych i stosuje globalne najlepsze praktyki. Jednak zaznaczył, że żaden system sztucznej inteligencji nie może samodzielnie zbierać, czyścić ani strukturyzować danych bez nadzoru ludzkiego. To proces systemowy, który musi rozwijać się razem z samą technologią.

Balaniuk wyjaśnił, że wewnątrz firmy AI nie eliminuje ról, lecz zmienia ich istotę i podnosi wymagania dotyczące umiejętności. Daje pracownikom możliwość szybszego uczenia się i zdobywania nowych kompetencji.

„Tworzymy narzędzia i asystentów, którzy pozwalają ludziom wykonywać więcej zadań. Pracownicy mogą wybrać określony obszar, wykonać część pracy, a następnie pogłębić swoje umiejętności” – powiedział.

Na przykład, analitycy biznesowi powinni wykazywać głębokie zrozumienie działalności biznesowej, proponować rozwiązania i przynosić rzeczywisty wpływ, a nie tylko wykonywać formalne zadania.

„Mojem celem jest zwiększenie liczby takich profesjonalistów i inicjatyw w naszej firmie, przede wszystkim dla naszej grupy macierzystej, a następnie także dla klientów zewnętrznych” – dodał Balaniuk.

Zauważył, że AI nie znacząco zmienił listę ról w firmie.

„Inżynierowie, analitycy biznesowi i menedżerowie pozostają niezbędni, to, co się zmienia, to zestaw umiejętności. Od momentu uruchomienia procesów optymalizacyjnych w 2022 roku, nie mieliśmy żadnych ról, które AI mogłoby całkowicie zastąpić, ale zdecydowanie je przekształci” – powiedział.

Ekspert zwrócił uwagę, że firma zatrudnia młodych inżynierów głównie po to, aby wychować specjalistów z właściwą mentalnością pracy. Ponadto młodsi profesjonaliści posiadają już znajomość nowych technologii i znacznie szybciej rozwijają swoje umiejętności.

Metinvest Polytechnic, uniwersytet grupy górniczo-hutniczej, odgrywa kluczową rolę w tym działaniu, zapewniając studentom praktyczną wiedzę, która przygotowuje ich do realnych wyzwań rynkowych. Jako instytucja prywatna może aktualizować programy nauczania i metody nauczania znacznie szybciej, często zanim technologie się przedawnią, podczas gdy takie zmiany zazwyczaj zachodzą znacznie wolniej w uczelniach publicznych.

Dodatkowo, Metinvest Digital prowadzi sześciomiesięczny program stażu dla studentów. Co roku firma przyjmuje młodych ludzi na praktyki praktyczne, a najlepsi uczestnicy są następnie zatrudniani na pełny etat.

„W ostatnich latach liczba kandydatów była ogromna, a nie mieliśmy problemów ze znalezieniem talentu. Jesteśmy bardzo zadowoleni z wyników. W rzeczywistości planujemy zachować kilku stażystów z obecnej grupy” – powiedział.

W przeciwieństwie do krótkoterminowych staży przemysłowych w uczelniach publicznych, według niego często zamieniają się one jedynie w formalności: „Nie można niczego sensownego nauczyć studenta w ciągu dwóch tygodni. To tylko symulacja procesu, aby uzyskać wymagane stemple na dokumencie”.

Balaniuk zauważył, że podczas gdy AI i automatyzacja procesów biznesowych tworzą nowe możliwości dla firm, niosą także ryzyka społeczne, zwłaszcza dla dużych organizacji o złożonych strukturach. Nawet jeśli technologia może usprawnić działania i obniżyć koszty, jej wdrożenie może mieć negatywne skutki dla ludzi, ich stanowisk i ról w firmie.

„Gdy mówimy o AI lub jakiejkolwiek technice, musimy pamiętać, że organizacje są budowane wokół ludzi. Mają kariery, stanowiska i struktury raportowania. Dlatego gdy firma technologiczna proponuje rozwiązanie, które mogłoby zmniejszyć zatrudnienie o 50%, czynniki społeczne mogą stanowić poważną przeszkodę dla wdrożenia” – powiedział.

Podkreślił, że wdrożenie nowych technologii wymaga nie tylko gotowości technicznej i inwestycji, ale także ostrożnej pracy z ludźmi i wewnętrznymi procesami, aby zapewnić, że innowacje nie staną się źródłem niestabilności.