Ważnym składnikiem, który może uczynić komputery kwantowe naprawdę użytecznymi, mogą być właśnie komputery klasyczne. Takie przesłanie padło podczas spotkania badaczy w tym miesiącu, którzy wytłumaczyli, że komputery klasyczne są niezbędne do kontrolowania komputerów kwantowych, dekodowania wyników ich obliczeń, a nawet opracowywania nowych technik produkcji komputerów kwantowych w przyszłości.
Komputery kwantowe wykonane są z kubitów – obiektów kwantowych, które mogą przybierać postać skrajnie zimnych atomów lub mikroskopijnych obwodów nadprzewodzących. Im więcej kubitów ma komputer kwantowy, tym więcej mocy obliczeniowej uzyskuje.
Jednak kubity są delikatne, dlatego muszą być starannie kalibrowane, monitorowane i kontrolowane. W przeciwnym razie mogą wprowadzać błędy do obliczeń przeprowadzanych na komputerze kwantowym lub uczynić te urządzenia niewydajnymi. Aby kontrolować kubity, badacze korzystają z technologii komputerów klasycznych – o czym dyskutowano na konferencji AQC25 w Bostonie, Massachusetts, 14 listopada.
Organizowana przez firmę Quantum Machines, produkującą kontrolery dla różnych rodzajów kubitów, konferencja AQC25 zgromadziła ponad 150 badaczy, począwszy od profesorów zajmujących się komputerami kwantowymi, a skończywszy na dyrektorach generalnych start-upów z dziedziny sztucznej inteligencji. W kilkudziesięciu prezentacjach omówiono rolę komputerów klasycznych jako technologii umożliwiającej – a czasami ograniczającej – przyszłość komputerów kwantowych.
Zgodnie z Shane’em Caldwellem, naukowcem z Nvidii, oczekiwane jest, że komputer kwantowy odporny na błędy i zdolny rozwiązywać użyteczne problemy będzie możliwy tylko wówczas, gdy będzie wspierany przez infrastrukturę komputerów klasycznych o skali petabajtowej – skali, na której obecnie działają najpotężniejsze tradycyjne superkomputery świata. Mimo że Nvidia nie produkuje własnego sprzętu do komputerów kwantowych, firma niedawno wprowadziła system do łączenia procesorów dla komputerów kwantowych (QPUs) z tradycyjnymi procesorami graficznymi (GPUs) – specjalistycznymi komponentami komputerowymi często używanymi w uczeniu maszynowym i obliczeniach naukowych o wysokiej wydajności.
