W miarę jak branża sztucznej inteligencji szybko się rozrasta, pojawiają się pytania dotyczące wpływu środowiskowego centrów danych, a nowe prognozy ostrzegają, że branża nie osiągnie celów netto zero do 2030 roku. Fengqi You z Uniwersytetu Cornell w stanie Nowy Jork i jego koledzy modelowali, ile energii, wody i dwutlenku węgla mogą zużywać dzisiejsze wiodące serwery AI do 2030 roku, biorąc pod uwagę różne scenariusze wzrostu i możliwe lokalizacje centrów danych w Stanach Zjednoczonych. Ich szacunki wskazują, że rozbudowa amerykańskich serwerów AI do 2030 roku będzie wymagać między 731 milionami a 1,125 miliarda dodatkowych metrów sześciennych wody, emitując równowartość między 24 a 44 miliony ton dwutlenku węgla rocznie. [Context: Przypadek rosnącego zapotrzebowania na AI i projekcje ekologiczne centrów danych.] [Fact Check: Prognozy dotyczące zużycia wody i emisji dwutlenku węgla w centrach AI do 2030 roku.]
Strona główna Nauka Prognoza wykorzystania mocy SI wskazuje, że branża jest daleka od osiągnięcia zerowej...
