Jamie Dimon, Przewodniczący i Dyrektor Generalny JPMorgan Chase & Co. przemawia podczas wydarzenia upamiętniającego lokalnych robotników budowlanych, którzy pomogli w budowie nowej siedziby firmy przy 270 Park Avenue, w dzielnicy Midtown w Nowym Jorku, USA, 9 września 2025 roku.
Głęboko w wnętrznościach centrów danych oraz dostawców chmurowych JPMorgan Chase, program sztucznej inteligencji, kluczowy dla aspiracji banku, rośnie w siłę z tygodnia na tydzień. Program o nazwie LLM Suite to portal stworzony przez bank, aby wykorzystać duże modele językowe od czołowych startupów z dziedziny sztucznej inteligencji na świecie. Obecnie korzysta z modeli od OpenAI i Anthropic.
Co osiem tygodni LLM Suite jest aktualizowany, podczas gdy bank dostarcza mu więcej z ogromnych baz danych i aplikacji oprogramowania swoich głównych przedsiębiorstw, co daje platformie większe możliwości – powiedział Derek Waldron, główny oficer analityki danych JPMorgan, w wywiadzie dla CNBC.
„Ogólną wizją, do której dążymy, jest ta, w której przyszłość JPMorgan Chase będzie w pełni połączonym przedsiębiorstwem AI,” powiedział Waldron. JPMorgan, największy bank na świecie pod względem kapitalizacji rynkowej, jest „fundamentalnie przebudowywany” na erę nadchodzącej sztucznej inteligencji, jak mówi Waldron. Bank, potęga w finansach ze świątynią finansową oraz Wall Street, chce dostarczać każdemu pracownikowi agenty AI, automatyzować każdy proces za kulisami oraz zapewniać każde przeżycie klienta z obsługą AI concierge.
Jeśli wysiłek odniesie sukces, projekt ten może mieć głębokie implikacje dla pracowników, klientów i akcjonariuszy banku – nawet natury korporacyjnej pracy samoistnej. Waldron, który pokazał CNBC pierwszą demonstrację swojej platformy AI oglądanej przez osobę z zewnątrz, pokazał program tworzący prezentację bankowości inwestycyjnej w około 30 sekund, pracę, która poprzednio zajmowałaby zespół młodszych bankierów godziny, aby ją ukończyć.
Od czasu pojawienia się OpenAI’s ChatGPT pod koniec 2022 roku, optymizm dotyczący AI generatywnych napędzał wzrosty na rynku na planie zysków z największych gigantów technologicznych i producentów układów najbliższych związkowi. Podstawą ich wzrostu jest oczekiwanie, że klientów korporacyjnych wdrażających AI zwiększą produktywność pracowników lub obniżą koszty poprzez zwolnienia – lub oba równolegle. Jednak, podobnie jak w przypadku historii internetu w latach 90., krótkoterminowe oczekiwania dotyczące AI mogły przekroczyć rzeczywistość. Większość korporacji nie miała jeszcze żadnych namacalnych zysków z ich projektów AI, mimo ponad 30 miliardów dolarów zebranych inwestycji, według raportu MIT z lipca.
W przypadku JPMorgan, nawet z rocznym budżetem technologicznym w wysokości 18 miliardów dolarów, zajmie to kilka lat, zanim firma zrealizuje potencjał AI, łącząc siłę poznawczą modeli AI z danymi i programami oprogramowania banku – powiedział Waldron. „Jest wartościowa przerwa między tym, na co zdolna jest technologia, a możliwością pełnego wykorzystania tego w przedsiębiorstwie,” dodał.
Firmy „pracują w tysiącach różnych aplikacji, jest wiele pracy aby połączyć te aplikacje w ekosystem AI i uczynić je łatwo przyswajalnymi” – powiedział on.
Jeśli JPMorgan zdoła wyprzedzić inne banki w przyjęciu AI, to cieszyć się będzie okresem wyższych marż, zanim reszta branży dogoni. Korzyść z pierwszeństwa daje jej możliwość szybszego wzrostu przy zdobywaniu większego udziału w rynku adresowalnym w finansach globalnych – co pozwalałoby bankowi bardziej skupić się na spółkach z sektora średniego segmentu rynku korporacyjnego w bankowości inwestycyjnej, na przykład.
