W dzisiejszym świecie niskiej jakości obrazy stały się poważnym problemem dla wszystkich. Niezależnie, czy to stara fotografia czy rozmyte zdjęcie produktu, obrazki niskiej jakości mogą zepsuć ogólne wrażenie wizualne czegokolwiek, sprawiając, że wygląda ono mało wiarygodnie i nieprofesjonalnie jednocześnie.
W celu oceny rzeczywistych usprawnień oferowanych przez usługi poprawy zdjęć za pomocą sztucznej inteligencji, w przeciwieństwie do usprawnień osiąganych poprzez prostą sztuczną wyostrzenie, przetestowano pięć różnych narzędzi do poprawy zdjęć za pomocą tego samego zbioru obrazów o niskiej rozdzielczości. Zamiast polegać na twierdzeniach promocyjnych czy rekomendacjach anegdotycznych, ocena skupiła się na skuteczności działania każdego narzędzia w praktycznych, codziennych scenariuszach.
Do oceny każdego usprawniacza zdjęć użyto czterech kryteriów: zakresu poprawy jakości rzeczywistego obrazu, ogólnego stylu usprawnienia, łatwości integracji narzędzia w codzienną pracę oraz typów obrazów, dla których jest najlepiej przeznaczony. Poniższe obserwacje opierają się na praktycznych testach.
